A inteligência artificial (IA) está reinventando o cenário do mercado imobiliário, uma tendência que é especialmente perceptível no Brasil, onde as startups PropTech estão proliferando rapidamente. Segundo a Associação Brasileira de Startups, já são mais de 400 operando no país, muitas delas fazendo uso intensivo da IA.
Se você é um investidor, corretor de imóveis, ou simplesmente um interessado no mercado, e se pergunta “Como a IA está tomando conta do mercado imobiliário?”, a resposta é surpreendentemente abrangente. Desde a coleta e análise de dados imobiliários, passando pela identificação de leads até a previsão de tendências do mercado, a IA está impactando todos os aspectos do setor.
Além disso, a tecnologia está permitindo que processos outrora complexos e demorados sejam concluídos em questão de segundos.
É importante notar que, apesar de sua aparente complexidade, a IA não é mais uma ferramenta do futuro – ela já está aqui, alterando a forma como lidamos com o imóveis. Este é o início de uma jornada que irá transformar a maneira como compramos, vendemos e gerenciamos imóveis. Juntos, vamos explorar essas mudanças e o impacto delas no setor imobiliário brasileiro.
O setor imobiliário físico pode parecer a única coisa tangível restante em um mundo cada vez mais virtual, mas ele também está sendo dominado pela inteligência artificial.
Saiba mais em: Como a inteligência artificial vai transformar o mercado imobiliário.
Alguns dos maiores nomes do negócio, como Compass, Zillow e LoanSnap, agora estão empregando IA para ajudar compradores a encontrar o financiamento perfeito e o imóvel ideal. E para os corretores de imóveis, isso já pode ser uma mudança no jogo.
A maioria dos dados imobiliários é pública, desde registros de terrenos até documentos de título, preço de compra e até mesmo ônus hipotecários. O problema era que era um processo árduo ir aos escritórios locais e obter todas as informações.
Algoritmos de computador agora podem passar por milhões de documentos em segundos, analisando valores de imóveis, níveis de dívida, reformas de casas e até algumas informações pessoais do proprietário.
Na LoanSnap, uma empresa de financiamento imobiliário baseada em San Francisco, a IA é usada em várias etapas do processo de financiamento, desde encontrar o tipo perfeito de empréstimo para um mutuário até encontrar o investidor certo para o empréstimo.
pega todas essas informações, projeta para o futuro e analisa milhares e milhares e milhares de opções
Primeiro, as informações financeiras do mutuário são inseridas. Em seguida, o sistema “pega todas essas informações, projeta para o futuro e analisa milhares e milhares e milhares de opções”, disse Karl Jacob, CEO da LoanSnap. “São diferentes maneiras de pagar dívidas, diferentes opções de empréstimo, e esta é uma das primeiras vezes que a IA tem sido usada para ajudar os consumidores, em vez de prejudicá-los”.
E para refinanciamentos, ele disse, “Estamos construindo um modelo financeiro para alguém e mostrando exatamente quanto dinheiro estão perdendo em uma base mensal e anual, e depois mostrando como eles poderiam potencialmente resolver esse problema e economizar dinheiro no futuro. Novamente, em segundos.
Jacob admite que praticamente todas as empresas agora afirmam usar IA de alguma forma, mas disse que nem todas estão realmente aplicando-a em seu potencial total.
“Noventa e cinco por cento disso é retórica, certo? É um termo popular. As pessoas se agarram a coisas assim e dizem: ‘Ah, nós também usamos IA’. IA são realmente máquinas pensando e/ou olhando para possibilidades que não teriam sido consideradas antes”, acrescentou.
Portanto, a IA pode ser útil para os mutuários, mas também parece ser o Santo Graal para corretores de imóveis em busca de anúncios no mercado imobiliário ultra-competitivo de hoje. A oferta de casas à venda atingiu várias mínimas históricas desde o início da pandemia, quando a demanda por compradores decolou repentinamente. Os corretores estão desesperados para encontrar novos anúncios, e a IA está fornecendo uma nova entrada.
“O corretor tradicional iria bater nas portas de muitos imóveis. Agora a IA ajuda você a encontrar os imóveis que têm mais probabilidade de serem vendidos nos próximos 12 meses, e faz isso triangulando todos os dados associados ao imóvel, como quando o imóvel foi vendido pela última vez, quanto tempo o proprietário ocupou o imóvel, a que taxa o imóvel vende naquela área específica”, disse Joseph Sirosh, diretor de tecnologia na Compass, uma corretora de imóveis.
A IA “triangula todas essas informações para prever qual casa provavelmente será colocada à venda, para que o corretor possa agora abordar esse proprietário, oferecer seus serviços e ter uma probabilidade muito maior.”
Sirosh disse que os agentes da Compass têm 94% mais chances de ganhar um anúncio potencial que eles segmentam com IA do que não. Os corretores supostamente podem precificar o imóvel com mais precisão e direcionar o marketing de forma mais específica.
Para aqueles que procuram comprar um imóvel, todos os dados disponíveis também podem ajudá-los a encontrar exatamente o que estão procurando, em vez de visitar casa após casa.
Usando a IA da Compass, eles podem avaliar o preço de seu imóvel em comparação com outros imóveis no mercado, procurar tipos específicos de imóveis em localizações ultra-específicas, inserir a metragem quadrada desejada de espaços internos e externos e, em seguida, receber alertas imediatos quando algo entra no mercado.
A Zillow recentemente atualizou seu popular preço de casa “Zestimate”, alegando que agora usa redes neurais, ou aprendizado de máquina comparável ao funcionamento do cérebro.
“No caso do algoritmo Zestimate, o modelo de rede neural correlaciona os fatos do imóvel, localização, tendências do mercado imobiliário e valores de imóveis. Como resultado dessa atualização, o Zestimate pode agora reagir mais rapidamente às condições dinâmicas do mercado, fornecendo aos proprietários uma estimativa [previsão] mais precisa do valor atual de um imóvel”, segundo um comunicado da Zillow.
A empresa agora está incorporando esse novo aprendizado em seu negócio de compra de imóveis com oferta direta em dinheiro, Zillow Offers.
Até agora, o Zestimate é uma oferta inicial em dinheiro em cerca de 900.000 imóveis elegíveis em 23 mercados.
“Com esta última atualização e maior precisão do Zestimate, o número de casas elegíveis para uma oferta em dinheiro provavelmente aumentará em 30%”, segundo o comunicado.
Descubra mais em: Inteligência Artificial no Marketing: Revolucionando as Estratégias.
A IA não está fazendo nada que a pesquisa tradicional não pudesse realizar, mas acelera o processo dramaticamente, o que em um mercado em rápida movimentação e ultra-competitivo, é crucial para essas empresas.
“A IA permite que você vá para a dimensão de direção autônoma, que é a IA terceirizando o trabalho pesado associado a uma transação imobiliária: os dados complexos, conformidade, papelada, a busca pelo imóvel, a negociação, as ofertas. Acho que isso realmente faz uma transação acontecer muito mais rápido. É mais simples e muitas vezes mais barato”, disse Sirosh.
Com essa velocidade, ele disse, a inteligência artificial pode vencer o componente mais humano de qualquer transação imobiliária: o estresse.
Especialista em Inteligência Artificial.
Mentor do G4 Educação, Professor de IA da ESPM e Diretor na Nalk
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