No cenário da inteligência artificial em rápida evolução, a questão que está na mente de todos é: “O que vem a seguir?”
A IA, no sentido prático, há muito está associada a chatbots e assistentes virtuais, ajudando os humanos a realizar tudo, desde compras de fim de ano até planejamento de refeições.
Descura os cases de sucesso de empresas que usam IA em 2024
Enquanto isso, a introdução do ChatGPT e da IA generativa repercutiu em todos os setores em 2023.
A primeira fase das aplicações de IA centrou-se na automação e eficiência, simplificando processos e aumentando as capacidades humanas. No entanto, a próxima vaga deverá libertar o potencial da IA de formas sem precedentes.
Desde soluções personalizadas de saúde que aproveitam o aprendizado de máquina para diagnósticos precisos até a integração da IA em empreendimentos criativos, como criação e design de conteúdo, o cenário está se expandindo rapidamente.
O poder transformador da IA já deixou uma marca inegável em todos os setores e os próximos anos deverão trazer uma mudança de paradigma nas aplicações da tecnologia no mundo real. À medida que avançamos até 2024, o futuro promete inaugurar novos casos de utilização que redefinirão a forma como interagimos com a IA, remodelando efetivamente as profissões em todo o mundo.
Uma análise do potencial da IA em 2024
Esta evolução não se limita a uma única indústria; em vez disso, permeia todas as facetas das nossas vidas, oferecendo soluções para desafios que talvez nem tenhamos reconhecido totalmente. Com tecnologias relacionadas, como realidade aumentada (AR) e dispositivos IoT em constante evolução, as possibilidades da IA em setores verticais são infinitas.
Hoje, encontramo-nos — como tecnólogos, líderes empresariais, consumidores e assim por diante — numa emocionante encruzilhada onde novos casos de utilização se desenvolvem diariamente. Para dar um passo adiante, também estamos vendo implantações fora das profissões habituais de escritório e de colarinho branco às quais a IA é frequentemente associada. Abaixo estão apenas alguns exemplos.
Fabricação
Tecnologias baseadas em IA, como manutenção preditiva, algoritmos de aprendizado de máquina e automação robótica, estão otimizando as linhas de produção, minimizando o tempo de inatividade e melhorando a eficiência operacional geral no mundo da manufatura. Fábricas inteligentes equipadas com sistemas orientados por IA podem analisar vastos conjuntos de dados em tempo real, permitindo insights preditivos que evitam falhas de equipamentos e reduzem o tempo de inatividade não planejado.
Quando se trata de garantir a segurança no trabalho, a IA tem o poder de monitorizar ativamente coisas como os níveis de compostos químicos cancerígenos e a fiação elétrica, alertando os seus homólogos humanos se algo parecer errado e minimizando enormemente os perigos potenciais antes que o dano seja causado.
São cenários como estes que historicamente exigem que os humanos estejam sempre ligados – um feito que muitas vezes pode ser impossível, mas que é essencial quando a segurança está em jogo. À medida que os modelos de IA são treinados para compreender como é uma situação perigosa e precisamente quando e como disparar alarmes à sua volta, é possível que vidas sejam impactadas positivamente e protegidas.
Recursos Humanos
A integração e o treinamento de novos funcionários (não importa o setor) podem levar meses e custar milhares, dependendo da função. De acordo com a Society for Human Resource Management, os líderes empresariais podem gastar mais de US$ 28.000 para encontrar e contratar um novo funcionário, incluindo taxas de emprego, verificação de antecedentes e treinamento.
Com a contratação de orçamentos e o esgotamento dos recursos, os líderes de RH e de negócios estão recorrendo à IA como um treinador confiável para soluções de treinamento imersivas no trabalho, agilizando significativamente o processo. O papel da IA no processo de integração não só reduz a carga administrativa (e as despesas), mas também garante uma experiência de integração consistente e eficiente para todos os funcionários.
Indo um passo adiante, o aproveitamento da análise preditiva permite que os profissionais de RH identifiquem fatores que contribuem para o sucesso de um funcionário dentro da organização. Estes factores podem então ser usados para adaptar programas de integração, módulos de formação e oportunidades de mentoria, abordando necessidades específicas e maximizando as hipóteses de os funcionários prosperarem nas suas funções. Além disso, a IA pode ajudar a identificar sinais precoces de desligamento ou possível rotatividade, permitindo que as equipes de RH resolvam problemas de forma proativa e melhorem a retenção.
A tecnologia é cada vez mais utilizada para a educação contínua do pessoal atual, permitindo que os funcionários de todos os setores progridam nas suas próprias carreiras individuais.
Varejo
No domínio da experiência do cliente, os algoritmos de personalização baseados em IA analisam grandes quantidades de dados do consumidor, fornecendo aos retalhistas insights para recomendações e promoções personalizadas, aumentando, em última análise, a satisfação e a fidelidade do cliente.
Os casos de uso vão muito além de chatbots e assistentes virtuais. À medida que os varejistas navegam na fronteira digital, os recursos adaptativos da IA continuam a garantir coisas como a identificação e organização correta dos itens, ao mesmo tempo que fornecem maior precisão na finalização da compra no varejo e na categorização dos produtos. Estas capacidades têm o poder de moldar uma experiência de retalho mais personalizada e eficiente para os consumidores, impactando positivamente os fluxos de receitas.
Garantindo IA Responsável
À medida que nos aprofundamos na próxima iteração de casos de uso de IA, as considerações éticas e a implantação responsável da IA tornam-se fundamentais. O impacto social da IA vai além das suas proezas técnicas, suscitando discussões em torno da privacidade, da mitigação de preconceitos e da utilização ética de tecnologias avançadas. Navegar neste terreno requer um esforço colaborativo entre tecnólogos, decisores políticos e a sociedade em geral para garantir que os benefícios da IA sejam aproveitados de forma responsável, promovendo um futuro onde a inovação e as considerações éticas andem de mãos dadas.
Com base na minha própria experiência, é evidente que uma abordagem proativa à IA responsável envolve educação contínua, envolvimento das partes interessadas e um compromisso com princípios éticos para navegar de forma responsável no cenário em evolução.
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Garantir o uso responsável da IA requer um esforço concertado tanto dos líderes tecnológicos como das organizações. Em primeiro lugar, a transparência é crucial. Os líderes devem priorizar a comunicação clara entre as partes interessadas, revelando plenamente as suas capacidades e limitações. As considerações éticas devem ser incorporadas no processo de desenvolvimento e diversas equipes devem estar envolvidas para mitigar preconceitos.
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Devem ser realizadas auditorias regulares para identificar e corrigir quaisquer consequências não intencionais ou padrões discriminatórios. Abraçar a colaboração interdisciplinar – incluindo especialistas em ética, direito e ciências sociais – também pode fornecer perspectivas valiosas.
Pensamentos finais
A jornada para a próxima era da IA é um empreendimento emocionante que exige um equilíbrio cuidadoso entre ultrapassar os limites das capacidades tecnológicas e dos casos de utilização, salvaguardando ao mesmo tempo o bem-estar da humanidade. Nós, como sociedade, estamos em um momento importante e é um privilégio estar junto nessa jornada.
Especialista em Inteligência Artificial.
Mentor do G4 Educação, Professor de IA da ESPM e Diretor na Nalk
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