Neste momento, em algum centro de dados remoto, um computador está descrevendo um cômodo. Utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, magia algorítmica e visão computacional, ele está examinando detalhadamente o conteúdo de uma cozinha moderna em estilo fazenda e catalogando seus elementos: mesa, cadeira, azulejo tipo metrô.
Design de Interiores com IA: Inovação e Transformação no Espaço Habitável
Esse processo faz parte de um programa de treinamento de inteligência artificial criado por uma startup chamada Reimagine Home. A expectativa deles é que, ao ensinar a IA a compreender o conteúdo de um ambiente em linguagem natural, ela se torne mais apta a entender o que os seres humanos realmente querem dizer quando afirmam: “Eu quero uma cozinha moderna no estilo fazenda.”
É intrigante, não é? Mas estamos em tempos intrigantes. No ano passado, quando motores de inteligência artificial como o GPT-3 e o Stable Diffusion saíram dos laboratórios de pesquisa e entraram em circulação geral, iniciou-se uma corrida frenética para transformá-los em produtos de consumo. Alguns, como o ajustador de selfies movido a IA, Lensa, tornaram-se sucessos virais nas redes sociais. Outros são usados para criar textos de marketing ou contestar multas de estacionamento. E, naturalmente, alguns são aplicados ao design de interiores.
A primeira plataforma desse tipo a ganhar a atenção do público foi a Interior AI, que estreou em outubro do ano passado. Na época, seu criador, o desenvolvedor Pieter Levels, disse à Business of Home que aquela criação era apenas o começo: “Modelos de IA que geram imagens, como o Stable Diffusion e o Dall-E, têm apenas algumas semanas ou meses. Portanto, é um começo muito recente. Imagino que muitos outros produtos surgirão em breve.”
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Levels estava correto. Já está em andamento um crescimento significativo de aplicativos de design de interiores alimentados por IA. Alguns, como Reimagine Home e CollovGPT, surgiram de empresas já existentes; outros, como RoomGPT, foram desenvolvidos por programadores independentes. Alguns são empreendimentos sérios para fundadores totalmente comprometidos, enquanto outros são projetos paralelos inteligentes para empreendedores que ainda mantêm um emprego regular.
Aqui está a oportunidade
Independentemente da escala e ambição, não há dúvida de que esses aplicativos têm público: Os usuários estão se dirigindo em massa aos sites de design com IA. Três milhões de pessoas já visitaram o site do RoomGPT, segundo o fundador Hassan El Mghari, enquanto o Reimagine Home tem centenas de milhares de usuários ativos, apesar de ter sido lançado há menos de três meses, de acordo com o fundador Akhilesh Majumdar.
O porta-voz da Collov, Markk Tong, diz que o chatbot de design de IA da empresa é tão popular que eles o desativaram temporariamente por medo de sobrecarregar o site.
Muito dessa atenção é impulsionada por postagens virais nas redes sociais e pelo entusiasmo cultural em torno da inteligência artificial, algo que provavelmente diminuirá, deixando essas plataformas com o desafio de provar sua durabilidade junto aos consumidores. Mas o público profissional também está atento. Todos os fundadores dessas startups têm visto agentes imobiliários, que constantemente precisam fazer a montagem virtual de imóveis, aderindo aos seus sites.
Varejistas de móveis interessados em inserir seus produtos em imagens geradas por IA também estão curiosos: Hassan El Mghari, fundador do RoomGPT, diz que algumas marcas já mostraram interesse em colaborar.
Designers de interiores também estão usando esses sites de maneiras intrigantes. “Recebi contato de dezenas de designers”, diz El Mghari. “Alguns deles têm muita demanda e precisam decidir com quais clientes potenciais vão gastar tempo.
Mas agora, eles podem fazer um esboço rápido com o RoomGPT, perguntar se o cliente está interessado e começar a se envolver e entender o quão sérios eles são.”
Há dinheiro a ser feito neste setor. Atualmente, a maioria das plataformas de design com IA oferece alguns modelos gratuitos para novos usuários, depois cobra alguns dólares por uma assinatura ou créditos, o que pode somar dezenas de milhares de dólares ao longo do tempo.
Além disso, há o potencial investimento de uma multidão de capitalistas de risco que abandonaram as criptomoedas e agora estão totalmente focados em IA. Um VC ofereceu a El Mghari $1 milhão por uma avaliação de $5 milhões — um retorno impressionante sobre o investimento, considerando que ele construiu o RoomGPT em seu tempo livre.
Para os fundadores, a promessa de um “aplicativo matador” impulsionado por IA (um termo da indústria de tecnologia para uma ferramenta tão poderosa que se torna onipresente) possui um potencial praticamente ilimitado. “O que eu sinto ser o maior impacto potencial é capacitar o cidadão comum, que acredita ser um ótimo designer, mas não é.
Eu costumava ser exatamente assim — é um desperdício de esforço e capital humano”, diz Majumdar. “Se pudermos dar a essa pessoa uma ferramenta que não exija esforço mental e não custe $2.000, mas talvez $200, então esse é um mercado imenso e monetizável.”
As funcionalidades
Então, o que exatamente esses programas podem fazer? Cada um tem seu próprio toque distintivo, mas os conceitos básicos são simples: os usuários fazem o upload de uma imagem de um cômodo, inserem algumas instruções (“sala de estar moderna”, “cozinha minimalista”, etc.), e o algoritmo gera uma representação do design. Uma versão inicial desse conceito foi lançada em outubro passado com o Interior AI, mas a tecnologia está avançando rapidamente.
Por um lado, a IA já melhorou muito na contratualização. A versão de estreia do Interior AI tinha a tendência de rearranjar a arquitetura de um cômodo — janelas, portas, alturas de teto e mais — para alcançar uma aparência desejada, deixando os usuários com uma imagem estilisticamente correta, mas não funcional.
“Os primeiros aplicativos simplesmente não eram muito bons”, diz El Mghari. “Eles geravam resultados terríveis; o cômodo criado nem sequer se parecia com o original.” Desde então, a introdução de um protocolo chamado ControlNet permitiu aos desenvolvedores colocar uma espécie de “coleira” no funcionamento do Stable Diffusion — um dos motores de geração de imagens por IA mais populares.
Agora, ferramentas de design com IA, como o RoomGPT de El Mghari, são bastante eficazes em manter os parâmetros originais do espaço.
O Reimagine Home de Majumdar leva esse controle um passo adiante, detectando automaticamente os móveis em um espaço e substituindo peças específicas, em vez de reinventar todo o cômodo. “Você precisa de controle preciso para que seja útil”, diz Majumdar, ressaltando que a maioria dos usuários quer manter pelo menos parte de sua decoração existente.
O CollovGPT talvez seja a ferramenta de design movida a IA mais ambiciosa atualmente no mercado. Como os outros, pode detectar os contornos básicos de um cômodo e redesenhá-lo em diversos estilos. No entanto, seus desenvolvedores adicionaram uma variedade de recursos extras.
Por exemplo, existe a detecção de produto: uma ferramenta que busca identificar itens em um cômodo gerado por IA e gerar links para similares no mundo real.
Além disso, há o chatbot, que visa integrar o ChatGPT ao processo de design. Em uma demonstração para o BOH, o bot conseguiu gerar uma “sala de estar moderna” de forma convincente e responder a solicitações básicas como “remover o sofá” ou “pintar as paredes de vermelho” com relativa precisão.
Estava longe de ser perfeito — o CollovGPT não conseguia lidar com solicitações mais sutis e estava propenso a erros estranhos (por exemplo, pintou não apenas as paredes, mas também a arte e o sofá de vermelho). No entanto, o recurso ofereceu uma visão intrigante de um futuro em que os usuários podem elaborar desafios de design com a IA em tempo real.
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Bugs e Problemas
Os aplicativos de design movidos por IA colocam a tecnologia de ponta em uso prático, parecendo saltos tecnológicos incríveis. No entanto, eles também estão repletos de bugs e limitações.
Algumas das fragilidades desses programas não têm relação com a inteligência artificial. Nenhum deles tem mais do que alguns meses de idade, e seus sites frequentemente estão cheios de falhas comuns: páginas que não carregam, imagens que não baixam, interfaces desajeitadas. É, em grande parte, um software em versão beta, construído às pressas, e isso fica evidente.
O componente de IA desses sites também possui várias limitações. Em geral, quanto mais ambicioso o conceito, maior a margem de erro. Por exemplo, a ferramenta de “identificação de produto” do CollovGPT é ótima em teoria: a IA gera um lustre, você clica nele e obtém um link para um produto similar. Mas na prática, a ferramenta realmente não funciona.
Ela enfrenta dificuldades para identificar claramente um determinado produto — está propensa a confundir sofás com cadeiras, por exemplo — e muito menos a recomendar um similar adequado. (Tong, o porta-voz do Collov, reconhece as limitações da ferramenta, dizendo que, como toda tecnologia de IA, está em desenvolvimento: “Estamos definitivamente caminhando para uma versão melhor nos próximos meses.”)
Todos esses aplicativos também sofrem com a falta de diferenciação. Embora cada um tenha seu próprio enfoque, todos usam os mesmos motores de IA para alimentar suas criações, o que leva a um certo nível de uniformidade. “Todos fazemos a mesma coisa, todos usamos o ControlNet”, diz El Mghari. “Há um elemento de apenas esperar por [nova tecnologia de IA] para ser lançada.”
O Collov está trabalhando para superar esse problema, hospedando um “hackathon de design”, convidando usuários a fazer upload de imagens de design e etiquetá-las por estilo — é aparentemente um concurso com um prêmio de $1.000, mas o propósito da iniciativa é claramente treinar a IA da empresa. El Mghari está trabalhando em ferramentas melhores para designers. Enquanto isso, o Reimagine Home está trabalhando para personalizar seu modelo, daí a experimentação de fazer uma IA escrever descrições de cômodos.
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Com o tempo, os desenvolvedores têm esperança de que iniciativas como essas permitam que suas criações se destaquem do grupo. “A IA é uma tecnologia fundamental, é algo em que você constrói em cima”, diz Majumdar, fazendo uma analogia com a maneira como tecnologias básicas, como um sistema operacional ou até uma bateria, servem como fundamento para todo um ecossistema de produtos especializados. “O trabalho árduo necessário para realmente entender o que o cliente precisa e resolver isso… é uma grande oportunidade.”
No entanto, apesar de seu entusiasmo pelas possibilidades, Majumdar é franco sobre os desafios também. A corrida para construir um motor de design alimentado por IA está esquentando, mas a linha de chegada ainda está longe de ser vista. “No momento, é um brinquedo fantástico”, ele diz. “Mas ainda há um abismo que precisa ser atravessado antes que possa se tornar verdadeiramente útil.”
Especialista em Inteligência Artificial.
Mentor do G4 Educação, Professor de IA da ESPM e Diretor na Nalk
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