Novos Modelos de IA Llama 4 Superam OpenAI e Google

Novos Modelos de IA Llama 4 Superam OpenAI e Google
Meta revoluciona com Llama 4, superando OpenAI e Google. Descubra os avanços de Scout e Maverick e por que eles redefinem a IA. Leia agora!

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Meta Revoluciona com Novos Modelos de IA: Llama 4 Scout e Maverick

Meta lançou dois novos modelos de IA, Llama 4 Scout e Maverick, superando os concorrentes em vários benchmarks. Scout possui uma janela de contexto de 10 milhões de tokens, enquanto Behemoth, ainda em treinamento, supera GPT-4.5 em benchmarks STEM.

Meta Lança Modelos de IA Llama 4: Scout e Maverick

A Meta surpreendeu o mercado ao anunciar seus mais recentes modelos de IA, Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick. Esses modelos prometem redefinir os padrões de desempenho em inteligência artificial, apresentando avanços significativos em relação aos concorrentes como OpenAI e Google.

Características do Llama 4 Scout

O Llama 4 Scout é um modelo compacto, capaz de operar em uma única GPU Nvidia H100. Suas características principais incluem:

  • Janela de contexto de 10 milhões de tokens, permitindo uma memória de trabalho extensa.
  • Desempenho superior aos modelos Google Gemma 3 e Gemini 2.0 Flash-Lite em benchmarks amplamente reconhecidos.
  • Eficiência em termos de recursos, operando com uma única GPU.

O Poder do Llama 4 Maverick

O Llama 4 Maverick, por sua vez, é comparável a modelos robustos como GPT-4o e Gemini 2.0 Flash. Suas vantagens incluem:

  • Desempenho comparável ao DeepSeek-V3 em tarefas de codificação e raciocínio.
  • Utilização de menos da metade dos parâmetros ativos em comparação com seus concorrentes.
  • Capacidade de realizar tarefas complexas com alta precisão e eficiência.

O Gigante Llama 4 Behemoth

Ainda em fase de treinamento, o Llama 4 Behemoth possui:

  • 288 bilhões de parâmetros ativos e 2 trilhões de parâmetros no total.
  • Desempenho superior ao GPT-4.5 e Claude Sonnet 3.7 em benchmarks STEM.
  • Arquitetura “mixture of experts” (MoE) que economiza recursos ao utilizar apenas partes do modelo necessárias para uma determinada tarefa.

Por Que Llama 4 é Diferente?

A Meta adotou uma abordagem inovadora com a arquitetura MoE, que maximiza a eficiência ao utilizar apenas os componentes necessários do modelo para cada tarefa. Além disso, a Meta continua a promover seus modelos como open-source, embora existam restrições de licença para entidades comerciais com mais de 700 milhões de usuários ativos mensais.

Conclusões Significativas

Os novos modelos Llama 4 da Meta, especialmente Scout e Maverick, demonstram avanços notáveis em desempenho e eficiência, estabelecendo novos padrões na indústria de IA. Com a promessa de superar competidores renomados em várias frentes, esses modelos representam um passo significativo para a Meta na corrida pela liderança em inteligência artificial.

Comentário do Milagre

Olha, vou te dizer, a Meta não está brincando em serviço. Com essa história de janela de contexto de 10 milhões de tokens, dá até para criar um romance inteiro sem perder o fio da meada! E o Behemoth? Esse aí parece nome de vilão de filme, mas na verdade é um herói no mundo da IA. Se eu fosse o GPT-4.5, começaria a suar frio agora! Brincadeiras à parte, esses novos modelos da Meta mostram que a corrida pela supremacia em IA está ficando cada vez mais interessante. E você, já pensou em viver de IA? Clique no link abaixo e descubra como!

Conclusão

As novas atualizações da Meta com os modelos Llama 4 Scout e Maverick estão redefinindo os padrões de desempenho e eficiência em IA. Esses avanços destacam a Meta como uma líder emergente na área, superando concorrentes renomados em vários benchmarks.

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