Delta Air Lines e IA: Entendendo o Modelo de Precificação Dinâmica
A Delta Air Lines recentemente esclareceu seu modelo de precificação dinâmica assistido por inteligência artificial (IA), afirmando que a tecnologia não segmenta clientes individualmente com preços personalizados. Em vez disso, a IA visa otimizar os preços de mercado usando dados agregados. Este artigo explora como essa tecnologia funciona, as preocupações levantadas pelos legisladores e as implicações para os consumidores.
Como Funciona a Precificação Dinâmica com IA da Delta?
A atualização do modelo de precificação da Delta é impulsionada por uma tecnologia desenvolvida pela Fetcherr. De acordo com Peter Carter, EVP e Chief External Affairs Officer da Delta, o sistema de IA é uma ferramenta de suporte à decisão que utiliza dados agregados para fornecer insights informados para os analistas. Esses analistas então ajustam as recomendações para garantir que estejam alinhadas com a estratégia de negócios da companhia aérea.
- O sistema de IA responde em tempo real às mudanças nos preços dos concorrentes e às tendências gerais de compra.
- O objetivo é encontrar o preço mais alto que o mercado pode suportar, não preços individualizados para cada cliente.
- A tecnologia está sendo implementada em cerca de 20% da rede doméstica da Delta até o final do ano.
Preocupações Legislativas e Respostas da Delta
Alguns legisladores expressaram preocupações sobre a potencial discriminação e o uso de dados pessoais para definir preços. Em resposta a essas preocupações, Carter esclareceu que:
- Não há nenhum produto tarifário que a Delta tenha usado, esteja testando ou planeje usar que segmenta clientes com preços individualizados com base em dados pessoais.
- A Delta possui “tolerância zero” para precificação discriminatória ou predatória.
- A empresa não compartilha informações pessoais com a Fetcherr.
Legislação Proposta
Em resposta às preocupações sobre a precificação dinâmica assistida por IA, legisladores como os Senadores Ruben Gallego (D-AZ), Mark Warner (D-VA) e Richard Blumenthal (D-CT) escreveram ao CEO da Delta, Ed Bastian, expressando suas inquietações. Além disso, os Representantes Greg Casar (D-TX) e Rashida Tlaib (D-MI) introduziram o “Stop AI Price Gouging and Wage Fixing Act”, que proibiria empresas de usarem IA para definir preços ou salários com base em dados pessoais dos americanos.
Benefícios e Desafios da Precificação Dinâmica Assistida por IA
Os sistemas de precificação dinâmica assistidos por IA oferecem uma série de benefícios, mas também apresentam desafios significativos.
Benefícios
- Otimização de receita: Ajustar preços em tempo real pode ajudar as empresas a maximizar sua receita.
- Eficiência operacional: A IA pode analisar vastas quantidades de dados mais rapidamente do que os seres humanos, permitindo respostas mais rápidas às mudanças de mercado.
- Melhoria na experiência do cliente: Ao ajustar preços com base em tendências de mercado, os clientes podem encontrar tarifas mais competitivas.
Desafios
- Privacidade de dados: Garantir que os dados dos clientes sejam protegidos e não usados de maneira inadequada é uma preocupação constante.
- Percepção pública: A ideia de que uma máquina define os preços pode gerar desconfiança entre os consumidores.
- Regulação: A necessidade de conformidade com as regulamentações existentes e futuras pode complicar a implementação de tais sistemas.
Comentário do Milagre
Rafael Milagre: “Ah, a boa e velha IA sendo o bode expiatório de novo! Claro que a Delta não quer que pensemos que a IA está nos cobrando mais caro só porque sim. A verdade é que a IA está ali para otimizar, e não para nos roubar. Mas, é bom ver que os legisladores estão de olho. A última coisa que queremos é uma Skynet das passagens aéreas, certo?”
Conclusão
A Delta Air Lines esclareceu que seu modelo de precificação dinâmica assistido por IA não tem como objetivo segmentar clientes individualmente com preços personalizados, mas sim otimizar os preços de mercado usando dados agregados. Essa tecnologia, desenvolvida pela Fetcherr, é uma ferramenta de suporte à decisão que visa encontrar o preço mais alto que o mercado pode suportar, sem recorrer a dados pessoais. Legisladores continuam atentos às implicações dessa tecnologia, propondo legislações que garantam a transparência e a equidade na utilização da IA para precificação.
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Especialista em Inteligência Artificial.
Mentor do G4 Educação, Professor de IA da ESPM e Diretor na Nalk
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