O presente e o futuro da IA

O presente e o futuro da Inteligência Artificial
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Uma questão não apenas intrigante, mas vital em nosso mundo em constante evolução.

A Inteligência Artificial (IA) está profundamente entrelaçada em nossas vidas diárias, e sua influência está crescendo a um ritmo acelerado.

Descubra O presente e o futuro da IA!

No Brasil, a IA contribuiu com cerca de R$ 15,7 bilhões para a economia apenas em 2020, uma cifra que espera-se dobrar na próxima década.

Então, qual é o presente e o futuro da Inteligência Artificial? Em termos simples, notei que o presente da IA está focado na automação, análise de dados e personalização de serviços.

O presente e o futuro da Inteligência Artificial


Quanto ao futuro, estamos olhando para uma era onde a IA será integrada em quase todos os aspectos de nossas vidas, desde a saúde até o transporte, transformando não apenas a forma como trabalhamos, mas como vivemos.

Neste artigo, convido você a mergulhar comigo nas profundezas deste tópico fascinante, explorando os desenvolvimentos atuais e o potencial inexplorado da Inteligência Artificial.

Juntos, vamos descobrir como essa tecnologia está moldando o nosso presente e como ela promete revolucionar nosso futuro.

Como a inteligência artificial transformou e moldou o nosso mundo nos últimos cinco anos? Como a IA continuará a influenciar nossas vidas nos anos vindouros?

Essas foram as questões abordadas no relatório mais recente do Estudo de Cem Anos sobre Inteligência Artificial (AI100), um projeto contínuo sediado na Universidade de Stanford, que investigará o estado da tecnologia de IA e seus impactos no mundo pelos próximos 100 anos.

O relatório de 2021 é o segundo de uma série que será lançada a cada cinco anos até 2116. Intitulado “Reunindo Forças, Reunindo Tempestades”, o documento examina as diversas maneiras como a IA está tocando cada vez mais a vida das pessoas em contextos variados, desde recomendações de filmes e assistentes de voz até direção autônoma e diagnósticos médicos automatizados.

Barbara Grosz, Professora de Pesquisa Higgins de Ciências Naturais na Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), faz parte do comitê permanente que supervisiona o projeto AI100, e Finale Doshi-Velez, Professora Gordon McKay de Ciência da Computação, integra o painel de pesquisadores interdisciplinares responsáveis pelo relatório deste ano.

Conversamos com Doshi-Velez sobre o relatório, o que ele revela sobre o papel que a IA está desempenhando atualmente em nossas vidas, e como isso irá se transformar no futuro.

Vamos começar com um panorama:

Qual é o estado atual da IA e seu potencial?

Doshi-Velez: Algumas das mudanças mais significativas nos últimos cinco anos se referem ao desempenho eficaz das IA em grandes volumes de dados em tarefas específicas.

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Vimos o AlphaZero da DeepMind tornar-se o melhor jogador de Go através do autoaprendizado, e o uso cotidiano da IA, como correções gramaticais, preenchimento automático de texto, organização e busca de fotos pessoais, e reconhecimento de voz se tornar algo comum para muitas pessoas.

Quanto ao potencial, estou particularmente animada com as IA que possam ampliar e auxiliar as pessoas. Elas podem ser utilizadas para impulsionar descobertas em medicamentos, auxiliar na tomada de decisões, como identificar um leque de opções de tratamento prováveis para pacientes, e fornecer assistência básica, como manutenção de faixa enquanto dirige ou conversão de texto em fala a partir de imagens de um celular para deficientes visuais.

Em várias situações, as pessoas e as IA têm pontos fortes complementares. Acredito que estamos nos aproximando de desvendar o potencial das equipes formadas por pessoas e IA.

Ao longo de 100 anos, esses relatórios contarão a história da IA e seu papel em constante evolução na sociedade. Mesmo tendo apenas dois relatórios até agora, qual é a história até o momento?

Na verdade, houve muita mudança até mesmo em cinco anos. O primeiro relatório é bastante otimista. Por exemplo, ele menciona como as avaliações de risco algorítmicas podem mitigar os vieses humanos dos juízes. O segundo tem uma visão muito mais diversificada.

Acredito que isso ocorra pelo fato de que, à medida que as ferramentas de IA entraram no mainstream — tanto em contextos de maior risco quanto no cotidiano — estamos, apropriadamente, muito menos dispostos a tolerar falhas, especialmente as discriminatórias.

Saiba mais em: Como a Inteligência Artificial está transformando o nosso lar.

What is the responsibility of institutes of higher education in preparing students and the next generation of computer scientists for the future of AI and its impact on society?First, I'll say that the need to understand the basics of AI and data science starts much earlier than higher education!  Children are being exposed to AIs as soon as they click on videos on YouTube or browse photo albums. They need to understand aspects of AI such as how their actions affect future recommendations.But for computer science students in college, I think a key thing that future engineers need to realize is when to demand input and how to talk across disciplinary boundaries to get at often difficult-to-quantify notions of safety, equity, fairness, etc.  I'm really excited that Harvard has the Embedded EthiCS program to provide some of this education.  Of course, this is an addition to standard good engineering practices like building robust models, validating them, and so forth, which is all a bit harder with AI.


Também surgiram questões de controle de informação e desinformação, à medida que as pessoas obtêm suas notícias, mídias sociais e entretenimento através de pesquisas e classificações personalizadas para elas. Portanto, há um reconhecimento muito maior de que não devemos esperar que as ferramentas de IA se tornem populares antes de garantir que elas sejam éticas.

Qual é a responsabilidade das instituições de ensino superior na preparação de estudantes e da próxima geração de cientistas da computação para o futuro da IA e seu impacto na sociedade?

Primeiramente, devo dizer que a necessidade de entender os fundamentos da IA e da ciência de dados começa muito antes do ensino superior! As crianças estão sendo expostas às IA assim que clicam em vídeos no YouTube ou navegam por álbuns de fotos. Elas precisam entender aspectos da IA, como a forma como suas ações afetam as recomendações futuras.

Mas no caso de estudantes de ciência da computação na universidade, acredito que uma coisa essencial que os futuros engenheiros precisam perceber é quando exigir participação e como dialogar entre as fronteiras disciplinares para abordar noções muitas vezes difíceis de quantificar, como segurança, equidade, justiça, etc. Estou realmente animada com o fato de Harvard ter o programa Embedded EthiCS para fornecer parte dessa educação.

Claro, isso é um acréscimo às boas práticas de engenharia padrão, como construir modelos robustos, validá-los e assim por diante, o que é um pouco mais complexo com a IA.

Leia mais em: O que a inteligência artificial pode fazer.

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