Em uma era onde o avanço tecnológico é uma constante, a inteligência artificial (IA) emerge como um divisor de águas, remodelando diversos setores – e o mercado imobiliário é um deles. Mas, como exatamente a IA está mudando o cenário imobiliário? É o que vou desvendar para você agora.
Entenda como o cenário Imobiliário de cara nova?
No Brasil, a indústria imobiliária, avaliada em mais de R$ 2 trilhões em 2022, tem abraçado a IA como um poderoso aliado. A IA está facilitando processos complexos, reduzindo custos e trazendo benefícios incontestáveis para corretores, investidores e compradores.
A análise preditiva, por exemplo, é uma das aplicações mais significativas da IA no setor imobiliário. Ela utiliza uma vasta gama de dados – preços de imóveis, tendências de mercado, localizações desejáveis, e muito mais – para prever resultados futuros. Isso permite uma tomada de decisão mais eficaz e informada, seja para investidores identificando oportunidades de crescimento ou para compradores encontrando a casa dos sonhos.
Já o uso de chatbots e assistentes virtuais, impulsionados pela IA, tem transformado a experiência do cliente. Com respostas rápidas e disponibilidade 24/7, essas ferramentas estão revolucionando a maneira como interagimos com o mercado imobiliário.
É nesse contexto que tenho percebido a consolidação de uma nova era no mercado imobiliário, caracterizada pela digitalização, personalização e eficiência. Continue a leitura e descubra mais sobre este fascinante cenário.
Leia mais em: Como a Inteligência Artificial está Mudando o Mercado Imobiliário.
A inteligência artificial está revolucionando a indústria imobiliária global. A maioria dos corretores de imóveis de alto padrão agora incorpora fluxos de dados e algoritmos em seu processo de tomada de decisão, e os resultados são notáveis. A gestão da informação é a principal aplicação da IA no setor imobiliário.
Vamos descobrir como exatamente a IA e o aprendizado de máquina estão transformando o mercado imobiliário.
Previsão de preços de imóveis
A IA tem aplicações na estimativa do valor de mercado de propriedades e na previsão de sua trajetória de preço futuro. Por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina combinam dados de mercado atuais e informações públicas, como métricas de mobilidade, taxas de criminalidade, escolas e tendências de compra, para chegar à melhor estratégia de precificação.
A IA utiliza um algoritmo de regressão – levando em conta características do imóvel, como tamanho, número de quartos, idade do imóvel, características de qualidade da casa e demografia macroeconômica – para calcular a melhor faixa de preço. Em outras palavras, os algoritmos de IA podem prever os preços com base na localização geográfica ou no desenvolvimento futuro.
O mercado imobiliário online Zillow fornece avaliações de casas para 104 milhões de casas nos EUA. A empresa, fundada por ex-executivos da Microsoft, usa modelos estatísticos de última geração e de aprendizado de máquina para verificar centenas de pontos de dados para casas individuais. A Zillow emprega um modelo baseado em redes neurais para extrair insights de enormes quantidades de dados e registros de avaliadores fiscais e feeds diretos de centenas de serviços de listagem múltipla e corretoras.
Saiba mais em: IA invade o setor imobiliário
Aplicações-chave
Chatbots, aplicativos de consumidor habilitados para IA e interfaces de aprendizado de máquina são usados para coletar dados do cliente e auxiliar na geração de leads para campanhas de marketing para corretores de imóveis. De acordo com a especialista em marketing Melanie Sovamm, um chatbot pode funcionar como um assistente virtual e também entregar conteúdo personalizado para os clientes.
Empresas como a Appfolio oferecem soluções de software de gestão de propriedades baseadas em nuvem, serviços e análises de dados para o setor imobiliário. A solução centraliza dados críticos para atrair e reter inquilinos para propriedades. A Buildium, com sede nos EUA, fornece software para profissionais de imóveis gerenciarem portfólios de propriedades, incluindo leasing, contabilidade e operações.
Enquanto isso, a Zenplace Inc usa um chatbot via Amazon Alexa para responder a perguntas básicas relacionadas às propriedades alugadas e permite que os clientes paguem suas contas de serviços públicos.
Análise e recomendação de propriedades
Softwares potencializados por IA melhoram a capacidade de um negócio em fornecer informações precisas e abrangentes sobre a propriedade para os clientes. Os algoritmos analisam os dados conversacionais para recomendar propriedades aos clientes.
A empresa americana Localize usa IA para verificar a veracidade das listagens de apartamentos. Os algoritmos levam em consideração aspectos como escolas próximas, transporte, fontes de luz, perturbações, etc., para criar um perfil de uma listagem. Por exemplo, verifica anúncios de corretores de imóveis de propriedades “ensolaradas” investigando variações de luz sazonais e o horário do dia em que o apartamento recebe mais sol.
De forma semelhante, a Skyline, com sede em Nova York, utiliza tecnologias de aprendizado de máquina para analisar dados de múltiplas fontes e encontrar as melhores ofertas de imóveis que consideram parâmetros como a condição do ativo, qualidade da gestão e acesso a instalações públicas.
Veja mais em: Visão geral da Inteligência Artificial.
Visitas Virtuais
Inegavelmente, a IA está preparada para revolucionar a indústria imobiliária. O desenvolvimento tecnológico mais recente na paisagem imobiliária são as visitas virtuais. As visitas virtuais e a realidade virtual permitem que os clientes acompanhem vistas 3D da propriedade online. Isso é especialmente benéfico para propriedades remotas, no exterior e aquelas ainda em construção.
Visitas virtuais que incluem opções para zoom, panorama e notas faladas, atuam como uma maneira fácil e econômica de conduzir reuniões entre proprietários e inquilinos.
Especialista em Inteligência Artificial.
Mentor do G4 Educação, Professor de IA da ESPM e Diretor na Nalk
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